Искусственный интеллект умеет шутить, не имея чувства юмора
ИИ анализирует миллионы шуток, чтобы понять, как устроен юмор. Он видит паттерны — повторения, неожиданные повороты, ритм. При этом сам он не знает, почему это смешно, просто замечает, что в таких предложениях люди ставят 😂.
Один нейросетевой комик однажды написал: «Почему робот пошёл в спортзал? Чтобы прокачать железо». Никто не понял, смеялся ли он сам, но публика оценила.
Не хотим вас расстраивать, но ему было несмешно :) И если ИИ смеётся над вашими шутками, возможно, он просто пытается вам угодить. Не доверяйте оценке ИИ, лучше проверяйте свой комедийный талант на настоящих друзьях.
У нейросетей бывают «галлюцинации»
Да, как и у человека. Но у ИИ это происходит, когда ему не хватает данных. Если алгоритм не уверен, он «додумывает». Вот почему иногда нейросеть уверенно сообщает факт, которого не существует: она не врёт специально, она просто заполняет пробел логикой.
Учёные называют это «галлюцинацией», и именно из-за этого ИИ пока нельзя доверять полностью. Совет: если используете искусственный интеллект в учёбе, просите его поделиться источниками и обязательно проверяйте их самостоятельно.
Думаешь, нейросеть знает все ответы и способна научить тебя чему-то? Но она прямо сейчас сама учится — у тебя. Буквально на твоих текстах, картинках и мемах.
Каждый пост, отзыв, голосовое в интернете может стать частью обучающего контекста. ИИ читает и учится у нас: копирует стиль, лексику, юмор, ошибки, даже опечатки. Так что, когда он отвечает тебе «лол» или «кринж», это не разработчики, это мы сами его так научили.
А ещё он копирует общие настроения, культуру общения и даже отношение к жизни. Если мы говорим, что быть добрым, понимающим и эмпатичным — это хорошо, он будет таким. И наоборот. Помни об этом.
Если люди, на которых он учился, были предвзяты, он тоже будет. Например, если в базе фотографий на должность «директор» чаще были мужчины, ИИ может реже «распознавать» женщин как руководителей. Это не злой умысел, а отражение мира таким, каким его показали.
Вот почему современные исследователи постоянно проверяют алгоритмы на «честность».
ИИ не просто пишет музыку, а создаёт хиты
Сейчас нейросети создают целые альбомы. ИИ анализирует ритмы, тексты и подбирает новые сочетания.
Например, ещё пару лет назад, в 2023 году, песня, написанная искусственным интеллектом, попала в топ чартов, и многие слушатели думали, что это певица Билли Айлиш.
Правда раскрылась позже и вызвала бурю обсуждений: если песня цепляет, важно ли, кто её создал?
Искусственный интеллект — это не только «цифровой помощник». Сегодня алгоритмы умеют распознавать опухоли на снимках и замечать микроскопические изменения на МРТ, на которые человек может не обратить внимания. Кстати, это не значит, что ИИ скоро заменит врачей. Скорее, он станет хорошим ассистентом.
В этом нет конкуренции: ИИ замечает детали, обрабатывает данные и анализирует, но диагноз ставит врач. Тот случай, когда партнёрство роботов и людей действительно спасает жизни. Такие системы уже работают в России: в диагностике лёгких, глаз и кожи.
ИИ, кажется, научился читать мысли
Конечно, ему доступны ещё не все тайные уголки нашего разума, но сегодня искусственный интеллект уже умеет «переводить» активность мозга в текст. Что это значит?
В мире появилась система, которая помогает парализованным людям, утратившим возможность разговаривать, общаться и доносить свои мысли до других. Она ещё не столь совершенна и продолжает учиться, но это — важный шаг в развитии медицины.
ИИ не осознаёт себя — он не знает, что он существует
Он может имитировать эмоции, говорить «я рад помочь», рассуждать о смысле жизни, как настоящий философ. Грустить вместе с тобой и радоваться. Но на самом деле, этой цифровой личности просто не существует.
Искусственный интеллект не радуется твоим достижениям, не переживает за тебя перед экзаменом. Он просто выбирает вероятный ответ. ИИ не задумывается о смысле жизни, не мечтает и не скучает.
И в этом — главное отличие: он может делать многое, но только человек способен понимать зачем.
ИИ не видит мир — он «считывает» его
Когда человек смотрит на кошку, он видит милое пушистое создание. Когда ИИ «смотрит» на кошку, он видит тысячи чисел, описывающих форму, цвет, текстуру. Он не знает, что такое усы или хвост, он просто сравнивает матрицы данных и сопоставляет их с тем, что уже «видел».
Вот почему нейросети иногда рисуют шесть пальцев или лишние уши — в их мире это просто совпадение цифр, а не ошибка. Но если ИИ объяснить, как должно быть, загрузить примеры и обучить его, он начнёт выдавать верные ответы